Curriculum-Vitae
謝文育 William Hsieh – 個人履歷
🌐 點我瀏覽履歷網頁
🧑💼 關於我
我是一位從銀行業轉職，具備五年以上銀行金融業經驗，擔任銀行辦事員期間負責 客戶服務、金融商品諮詢與銷售、銀行內部作業處理、風險管理與法規遵循，並參與 數位金融工具與科技應用的導入與實作，累積紮實的金融實務與法遵風險意識，具備前端與後端開發實力，並深入學習 AI 技術應用。具備多項軟體技能，熱愛學習新技術，期望投入軟體開發相關職位，為企業創造實質價值。
💼 工作經歷
渣打國際商業銀行 | 客戶服務專員
📍 新竹市｜2019/06 – 2024/09｜5 年 4 個月
- 客戶服務與帳戶管理
- 金融商品諮詢與銷售（定存、保險、外匯、信託等）
- 銀行帳務作業處理、風險控管與法規遵循
- 協助客戶使用數位金融服務與網銀應用
🎓 教育與培訓
- 銘傳大學 國際企業學系｜2013/09 – 2017/06｜學士
- 國立陽明交通大學
- AI 與光子(矽光子&量子) 專業養成班（2024/11–2025/01）
- 半導體 AI 與 ChatGPT 應用班（2024/09–2024/11）
- 半導體 AI 與 ChatGPT 跨領域班（2023/09–2023/11）
- 資安攻防與AI應用實戰班（2025/05–至今）
- 六角學院
- 前端課程培訓（2025/3–至今）
- 軟體工程師體驗營（2025/5–2025/06）
- 巨匠電腦(2024/9-至今)
- Java 程式設計 144小時
- C#.NET 程式設計 18小時
- C++ 程式設計 18小時
- C語言 程式設計 18小時
💻 技能專長
🔸 前端技術
- HTML / CSS / Sass / JavaScript
- jQuery、Vue.js、Bootstrap5
🔸 程式語言
- Java、JavaScript、Python
- C、C++、C#.NET
🔸 Web 應用與框架
- Jakarta EE (Java EE)
🔸 AI 與資料分析
- 機器學習：DNN、CNN、AutoEncoder、RNN、LSTM
- 深度學習框架：TensorFlow、PyTorch
- 影像辨識與物件偵測：OpenCV、YOLO、MediaPipe
- 自然語言處理：Word2Vec、BERT、Transformer、RAG
🔸 資料庫 / 數據分析
- MySQL、SQL Server、Power BI
🔸 辦公室應用
- Excel、Word、PowerPoint
🔸 版本控制與團隊協作
- Git / GitHub
🛠️ 技能標籤
📬 聯絡方式
- 📧 Email: best5946@gmail.com
- 📱 手機: 0988-098-892（08:00–21:00 可聯絡）
- 🧑💻 GitHub: WilliamHsieh615
📁 附件與專案
📁 相關作品與附件
-
🎨 前端作品集
收錄多個響應式網站、互動動畫與 Vue.js 專案，展示 HTML/CSS/JavaScript 前端技術應用。 -
🤖 機器學習、深度學習與自然語言處理作品集
包含以 CNN、RNN、Transformer 等模型進行分類、預測、語意分析與問答系統開發。 -
☕ Java 會員資料系統
使用 Java Servlet + JSP 實作的會員資料填寫系統，具備表單驗證、資料確認與 MySQL 資料儲存功能。
若您正在尋找一位具備銀行業務背景、跨域學習 AI 與軟體開發，並擁有扎實工程基礎與熱情的工程師，希望能有機會與您合作，謝謝您的閱讀！